進入到機器視覺行業(yè)，機器視覺工程師要會什么？

本文給大家講的是機器視覺的應(yīng)用以及我們機器視覺工程師應(yīng)該要掌握的一些知識，是一些基礎(chǔ)的一些問題，可以幫助我們更好認識機器視覺。在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，機器視覺是一個重要的角色，可以讓我們的工業(yè)機器人提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。

我們先來了解一下機器視覺：經(jīng)過多年的發(fā)展，機器視覺開發(fā)可大致分為三大部分

一、底層開發(fā)部分

二、二次開發(fā)部分

三、最終使用部分

由于三大部分所開發(fā)層次不一樣，所以對應(yīng)的三類人才需求差異都是比較大的。

如何成為這三類人才

1、底層開發(fā)人才

對于第一類所需求的是機器視覺底層開發(fā)的人才，這類人才普遍要求會高一些，因為需要做的工作是開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員，也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工，這類企業(yè)對人才的學(xué)歷，出身要求都會比較嚴。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢以及行業(yè)的動向，一些比較大的公司有時是會分成硬件和軟件兩個方向的開發(fā)人員，硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點，軟件方面需要了解算法以及運行速度。

2、二次開發(fā)人才

二次開發(fā)人才，通常都是在一類人才底層的框架基礎(chǔ)上，為終端用戶去開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的，基本都要求在本科及以上學(xué)歷相關(guān)專業(yè)。機器視覺的二次開發(fā)相當于機器視覺的集成開發(fā)，既要了解底層開發(fā)的基礎(chǔ)知識，也要了解終端客戶的要求。

3、終端用戶

這類人才所做的工作，就是我們?nèi)粘？吹桨岩曈X系統(tǒng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域中的人，他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經(jīng)開發(fā)成型的機器視覺系統(tǒng)。并且負責對各類系統(tǒng)進行測試及評估，以及優(yōu)化應(yīng)用。

這三類人才當前市場需求都異常旺盛，每一類都不可或缺。他們沒有等級劃分，并不是說第一類就比較高大上，只是這三類人才分工不同，面向的崗位也就不一樣罷了。

如何學(xué)習(xí)機器視覺

要想學(xué)好機器視覺，需要對機器視覺的知識體系有所了解。下面我們就來分享一下各個部分需要掌握的知識點。

圖像采集：需要對鏡頭、光源、相機（CCD）的選型有所了解，有經(jīng)驗的工程師說打光是圖像采集的關(guān)鍵。圖像采集是對我們后續(xù)工作的支撐，采集不到好的圖像，對圖像處理就會難上好幾倍甚至幾百倍。

圖像處理：圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮，增強和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。需要熟知對圖像處理的原理以及方式方法。其他的通用的濾波、連通域、腐蝕膨脹等也都需要了解一下。

Halcon：編程和演示界面比較的友好，方便編程人員做二次開發(fā)，可生成C/C++文件，很容易嵌入到VC等編譯環(huán)境下，對于有計算機基礎(chǔ)或是有編程基礎(chǔ)的同學(xué)，還是很容易就能夠上手的。

OpenCV：這個軟件開源資料會比較多，用C/C++編寫，對于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求也不高，只需要對編程有興趣或是會基本編程的都。

對于要學(xué)習(xí)機器視覺，會單純的理論和編程是不夠的，最好是以項目為基礎(chǔ)，從立項開始，一步步完成自己設(shè)計的項目目標。這樣才能夠快速提升你的能力。

如果你是對機器視覺感興趣或是想往這方面去發(fā)展，可以先選好一個適合自己的部分，結(jié)合實際，綜合提高自己的水平。同時對于工業(yè)機器人技術(shù)的掌握也能讓我們在這個領(lǐng)域有更好的發(fā)展，想要了解更多學(xué)習(xí)知識，可以報讀智通職業(yè)學(xué)院機器視覺工程師培訓(xùn)課程。

智通教育（m.bjguangxin.cn）致力于培養(yǎng)工業(yè)機器人技術(shù)技能人才，目前學(xué)院開始機器人技術(shù)課程，工業(yè)機器人技術(shù)、機器人培訓(xùn)課程、工業(yè)機器人集成工程師、智能制造全能工程師等智能制造行業(yè)課程；詳情請聯(lián)系：0769-8707-8088。